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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
資料種別 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
帯出区分 |
状態 |
1 |
中央図書館 | 一般 | 0117279562 | 499.3/ア/ | 1階 | 帯出可 | 在庫 |
関連資料
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
書誌種別 |
図書 一般 |
著者名 |
土井 健史/[ほか著]
|
著者名ヨミ |
ドイ タケフミ |
著者名2 |
日本学術協力財団/編集 |
著者名ヨミ2 |
ニホン ガクジュツ キョウリョク ザイダン |
出版者 |
日本学術協力財団
|
出版年月 |
2019.2 |
ページ数 |
197p |
大きさ |
21cm |
分類記号 |
499.3
|
ISBN |
4-9909972-1-2 |
内容紹介 |
ビッグデータを利用した創薬研究や、市販後の有効性・安全性の評価に関する研究などの取り組みの現状と課題、今後の展望について解説する。2017・2018年に開催されたシンポジウムの内容と総合討論の成果をまとめる。 |
書名 |
IT・ビッグデータと薬学 (学術会議叢書) |
書名ヨミ |
アイティー ビッグ データ ト ヤクガク |
副書名 |
創薬・医薬品適正使用への活用 |
副書名ヨミ |
ソウヤク イヤクヒン テキセイ シヨウ エノ カツヨウ |
著者紹介 |
日本学術会議連携会員。大阪大学大学院薬学研究科教授。大阪大学先導的学際研究機構創薬サイエンス部門長。 |
件名1 |
創薬
|
件名2 |
人工知能
|
件名3 |
ビッグデータ
|
内容細目
-
1 創薬基盤としての分子動力学シミュレーション技術
17-23
-
藤谷 秀章/著
-
2 創薬の初期研究におけるデータベース構築とモデリング
25-31
-
水口 賢司/著
-
3 インフォマティクスとシミュレーションを融合したインシリコスクリーニング
33-42
-
本間 光貴/著
-
4 抗体創薬におけるインシリコ技術活用
43-50
-
白井 宏樹/著
-
5 ビッグデータがもたらす創薬のパラダイムシフト
51-58
-
山崎 一人/著
-
6 iOrgansテクノロジーによる生体ビッグデータ構築とその活用による疾患の予測診断・先制治療・創薬
59-66
-
河岡 慎平/著 佐藤 匠徳/著
-
7 創薬から医薬品評価におけるITとビッグデータ利用の現状
75-88
-
笠原 忠/著
-
8 化学物質毒性ビッグデータベースと、インシリコによる毒性予測
89-99
-
本間 正充/著
-
9 ナショナルデータベースの仕組みとビッグデータ活用の実際
101-108
-
石川 ベンジャミン光一/著
-
10 ビッグデータとAI、創薬への応用
109-120
-
田中 博/著
-
11 医療ビッグデータ、特にDPCデータを用いた臨床疫学研究
121-129
-
康永 秀生/著
-
12 ICD-11およびWHO-FICは医療分野におけるビッグデータにどのように役立てることができるのか
131-157
-
Nenad Friedrich Ivan Kostanjsek/著 伊藤 美千穂/日本語訳
-
13 リアルワールドデータの医薬品安全性評価への活用と課題
159-168
-
宇山 佳明/著
-
14 創薬等におけるビッグデータ活用のために
データ駆動型サイエンスの基盤整備を進める方策
169-179
-
森田 正実/著
-
15 「ヒトの多様性」と「AI(人工知能)」、「ビッグデータ」
181-190
-
谷 伸悦/著
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