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書誌情報サマリ
書名 |
Pythonで学ぶ実験計画法入門
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著者名 |
金子 弘昌/著
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出版者 |
講談社
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出版年月 |
2021.6 |
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
資料種別 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
帯出区分 |
状態 |
1 |
中央図書館 | 一般 | 0118948595 | 430.7/カ/ | 2階 | 帯出可 | 在庫 |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
書誌種別 |
図書 一般 |
著者名 |
金子 弘昌/著
|
著者名ヨミ |
カネコ ヒロマサ |
出版者 |
講談社
|
出版年月 |
2021.6 |
ページ数 |
9,175p |
大きさ |
24cm |
分類記号 |
430.7
|
ISBN |
4-06-523530-0 |
内容紹介 |
ベイズ最適化とPythonを駆使して、効率よく研究・開発を進めよう。データ解析の初歩から、モデルの設計、実践的な応用事例までを解説する。サンプルデータセット・サンプルコードのダウンロードサービス付き。 |
書名 |
Pythonで学ぶ実験計画法入門 |
書名ヨミ |
パイソン デ マナブ ジッケン ケイカクホウ ニュウモン |
副書名 |
ベイズ最適化によるデータ解析 |
副書名ヨミ |
ベイズ サイテキカ ニ ヨル データ カイセキ |
著者紹介 |
東京大学大学院工学系研究科化学システム工学専攻博士課程修了。博士(工学)。明治大学理工学部応用化学科准教授。著書に「Pythonで気軽に化学・化学工学」など。 |
件名1 |
化学-データ処理
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件名2 |
化学工学-データ処理
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件名3 |
実験計画法-データ処理
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内容細目
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